Energia

Valmistuksen ja voimalaitosten toiminnan puolella Scandic Fusion voi tarjota analytiikkaratkaisuja ja tietotaitoa voimalaitosten toiminnan suunnitteluun ja suorituskyvyn seurantaan. Tätä täydennetään usein ennakoivilla malleilla, joiden avulla voidaan ennustaa todellista energiantarvetta ulkoisten tekijöiden (sää, kalenteri jne.) ja kausivaihteluiden perusteella.

‍

Siirtoliiketoiminnan kannalta keskeiset datamartit keskittyvät kapasiteetin suunnitteluun, kapasiteetin varaamiseen ja siihen liittyvään kuorman tasaamiseen.

Energianjakelun analytiikan osalta Scandic Fusionilla on kattava osaaminen paikkatietoanalyyseistä, joiden avulla saadaan tietoa verkkoelementtien rakenteista, parametreista ja eri tapahtumien (katkot, huollot) vaikutuksista jakeluverkkoon. Olemme myös kehittäneet ennakoivia malleja ei-teknisten energiahäviöiden (varkaudet, virheelliset konfiguraatiot, viat) havaitsemiseen verkossa.

Yhteinen teema kaikissa tuotanto-, siirto- ja jakeluyrityksissä on omaisuuserien investointien suunnittelu, omaisuuserien rakentamishankkeiden toteuttaminen ja omaisuuserien kunnossapito. Scandic Fusion tarjoaa analytiikkaa kaikilla näillä alueilla investointihankkeiden suunnittelusta alkaen aina hankkeen kustannusanalyysiin, pääomittamiseen ja omaisuuserien taloudelliseen ja tekniseen analyysiin niiden elinkaaren aikana. Koneoppimismallit auttavat myös ennakoivassa omaisuuserien kunnossapidossa.

Energian vähittäiskaupassa on kyse asiakkaiden tuntemisesta, joten asiakassalkku-, 360- ja kannattavuusanalyysiratkaisumme sopivat erinomaisesti. Koneoppimismallit, joita täydennetään poistuman ennustamisella sekä ristiin- ja lisämyynnillä, auttavat saamaan parhaan hyödyn asiakassuhteesta. Tulojen varmistamiseen ja perintään tarjoamme myös osaamista ja datamartteja laskutus- ja käyttöanalytiikkaa varten sekä ennakoivia malleja räätälöityä ja tehokkaampaa perintää varten.

Energiateollisuus on myös hyvin dataintensiivinen sekä tietomäärien (mittarilukemat, anturit) että tietojen monimuotoisuuden (erilaiset markkinaviestit) osalta, joten Scandic Fusionin pitkäaikainen kokemus suurten tietomäärien käsittelystä sekä perinteisillä data-analyysialustoilla että nykyaikaisilla big data- ja streaming-alustoilla on tärkeää energia-alalla.